Das eigentliche Problem, mit dem Unternehmen konfrontiert sind, ist, wie sie diese riesigen Datenmengen, Big Data, in Informationen umwandeln können.
Wie soll es übersetzt werden? Die Daten zum „Reden“ zu bringen, ist in erster Linie eine Frage der Geschäftsstrategie, die Analyse kommt erst danach. Die Implementierung einer Richtlinie zur massiven Datenspeicherung, ohne definiert zu haben, wie diese Daten letztendlich gelesen werden sollen, dient keinem anderen Zweck als dem Füllen eines bodenlosen Pit von Festplatten.
Was nützt es, die Transaktionsgeschichte jedes Kunden auf unbestimmte Zeit aufzubewahren? Wäre es nicht besser, eine Aufzeichnung ihrer jüngsten Transaktionen zu führen und, was noch wichtiger ist, ihr Verbrauchsprofil und ihre Entwicklungen zu ermitteln? Die Identifizierung eines pünktlichen Kunden liefert Informationen, die Identifizierung eines loyalen Kunden liefert eine andere Information, der Übergang von pünktlichen zu loyalen Angeboten eine andere. Das ist ausnutzbar. Über einen bestimmten Zeitraum hinaus ist die Speicherung einer Transaktionshistorie nicht nur nutzlos, sondern kostet auch Geld.